Multi-Contrast MR Reconstruction with Enhanced Denoising Autoencoder Prior Learning
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Multi-Contrast MR Reconstruction with Enhanced Denoising Autoencoder Prior Learning
This paper proposes an enhanced denoising autoencoder prior (EDAEP) learning framework for accurate multi-contrast MR image reconstruction. A multi-model structure with various noise levels is designed to capture features of different scales from different contrast images. Furthermore, a weighted aggregation strategy is proposed to balance the ...
2024年1月29日
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